Chi siamo

Un team dedicato a dati, normative e AI

Riskmonitorit Analytics nasce dall’unione di competenze normative, data engineering e progettazione di assistenti AI. Lavoriamo al fianco di funzioni Finance, Risk e Compliance per strutturare flussi di reporting regolamentare più chiari, tracciabili e coordinati.

Focus su operatori vigilati e intermediari Progetti di lungo periodo su flussi regolamentari
Team multidisciplinare che analizza un quadro di controllo RegTech
Norme · Dati · AI

Una cabina di regia unica per Finance, Risk e Compliance

  • Lettura coordinata dei requisiti normativi
  • Mappatura dei flussi dati e dei sistemi interni
  • Progettazione di assistenti AI mirati ai processi regolamentari

Identità e missione

Mettiamo ordine in flussi informativi complessi, traducendo requisiti normativi in processi strutturati, supportati da assistenti AI che affiancano i team interni nelle attività quotidiane.

Perché Riskmonitorit Analytics

Operare in un contesto regolamentare articolato richiede oggi una forte integrazione tra competenze legali, finanziarie e tecnologiche. Il nostro compito è creare un linguaggio comune tra queste aree, supportato da strumenti AI progettati per scenari di controllo.

Non ci limitiamo alla tecnologia: leggiamo i processi, la cultura organizzativa e i vincoli normativi, affinché gli assistenti AI siano effettivamente utili a chi deve prendere decisioni.

Quadro normativo italiano ed europeo Flussi dati strutturati e tracciabili Assistenti AI specializzati
Workshop di definizione della missione con lavagna e note

Il nostro metodo di lavoro

Preferiamo percorsi chiari, scanditi in tappe, in cui ogni fase produce deliverable verificabili e riutilizzabili a livello organizzativo.

1. Ascolto dei processi esistenti

Partiamo dall’analisi delle segnalazioni, dei documenti e dei flussi di reporting già in uso, lavorando con le funzioni responsabili per ricostruire la “mappa reale” dei passaggi.

2. Modellazione di flussi e responsabilità

Disegniamo uno schema dei dati, delle fonti e dei momenti di controllo, mettendo in evidenza ruoli, frequenze e interdipendenze tra team Finance, Risk e Compliance.

3. Progettazione degli assistenti AI

Definiamo casi d’uso concreti in cui l’AI può supportare analisi, controlli e produzione di report regolamentari, stabilendo criteri di qualità e modalità di monitoraggio.

4. Affiancamento continuo

Dopo la messa in opera, affianchiamo i team interni nella lettura dei risultati, nell’interpretazione delle metriche e nella calibrazione degli assistenti AI rispetto all’evoluzione normativa.

Governance dei dati e responsabilità

Gli assistenti AI utilizzati in contesti regolamentati devono operare all’interno di una governance chiara: chi può usare cosa, con quali dati, in quali condizioni e con quale tracciabilità.

Progettiamo flussi e controlli in modo da rendere espliciti i perimetri di utilizzo, distinguendo con attenzione i livelli di responsabilità tra funzioni operative e di controllo.

  • Mappatura delle fonti e classificazione delle basi dati
  • Definizione di ruoli, responsabilità e livelli di accesso
  • Tracciamento delle attività e storicizzazione delle evidenze
  • Allineamento con i principi di tutela dei dati personali
Diagramma di governance dei dati su schermo con indicatori

Un team multidisciplinare

Riuniamo profili con background diversi, accomunati dall’attenzione ai processi regolamentari e alla qualità dei dati utilizzati per prendere decisioni.

Esperti di compliance e risk

Profili con esperienza in ambito normativo, controllo interno e segnalazioni verso autorità di vigilanza, abituati a leggere i requisiti regolamentari in ottica operativa.

Data & reporting specialist

Professionisti focalizzati su strutturazione di dataset, qualità dei dati, processi di riconciliazione e costruzione di viste coerenti tra più sistemi aziendali.

AI & solution architect

Figure che progettano l’architettura degli assistenti AI, curando integrazioni, orchestrazione dei flussi e aderenza alle politiche di sicurezza definite dall’organizzazione.

Come affrontiamo i progetti

Ogni iniziativa viene scomposta in passi gestibili, con un’attenzione costante alla documentazione e alla trasferibilità delle soluzioni verso i team interni.

1

Inquadramento

Raccolta dei contesti normativi interessati, individuazione dei processi chiave e definizione degli obiettivi di controllo.

2

Analisi dati

Valutazione delle fonti disponibili, delle modalità di estrazione e dei criteri per garantire coerenza e tracciabilità.

3

Progettazione AI

definizione degli assistenti, dei controlli e dei flussi di lavoro che dovranno supportare i team interni.

4

Validazione e affiancamento

Sessioni di verifica con gli utilizzatori, taratura dei comportamenti degli assistenti AI e consolidamento della documentazione.

Confrontiamoci sul tuo contesto regolamentare

Se stai gestendo flussi complessi di reporting, audit o controllo, possiamo aiutarti a capire dove l’AI può portare valore aggiunto nella quotidianità del tuo team.

Analisi preliminare Roadmap operativa Governance e controllo

Per richiedere un confronto puoi utilizzare la pagina Contatti oppure scrivere direttamente a [email protected] .

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